AMD acordó comprar World Labs, la startup de inteligencia artificial fundada por Fei-Fei Li, en una operación valuada en aproximadamente US$8.200 millones. La científica, conocida como la «madrina de la IA» por su papel en el desarrollo de la visión por computadora, se incorporará a la compañía como vicepresidenta ejecutiva y científica jefa. La adquisición forma parte de la estrategia del fabricante de chips para reducir la distancia que todavía mantiene con Nvidia en el mercado de infraestructura para inteligencia artificial.

La operación se realizará íntegramente mediante acciones y todavía debe superar las aprobaciones regulatorias correspondientes. AMD espera completarla antes de que termine 2026. World Labs continuará trabajando sobre modelos avanzados de inteligencia artificial, pero ahora con acceso directo a los recursos de ingeniería y hardware de una de las mayores compañías de semiconductores del mundo.

Quién es Fei-Fei Li y por qué AMD apuesta por ella

Fei-Fei Li nació en China y se trasladó a Estados Unidos durante su adolescencia. Desarrolló buena parte de su carrera académica en torno a la visión por computadora y actualmente es profesora de la Universidad de Stanford. Su nombre quedó especialmente asociado con ImageNet, una enorme base de datos de imágenes clasificadas que tuvo un papel decisivo en el avance del aprendizaje profundo.

ImageNet permitió entrenar y comparar algoritmos de reconocimiento visual a una escala que hasta ese momento resultaba difícil de alcanzar. Sus millones de imágenes etiquetadas ayudaron a acelerar durante la década pasada el desarrollo de sistemas capaces de reconocer objetos, animales, personas y escenas. Ese trabajo convirtió a Li en una de las investigadoras más influyentes de la inteligencia artificial moderna.

Su proyecto actual busca avanzar un paso más. World Labs desarrolla lo que denomina «inteligencia espacial», una tecnología pensada para que los modelos no solo identifiquen objetos dentro de una imagen, sino que comprendan la estructura y las relaciones del entorno que los rodea. Esa capacidad puede resultar especialmente importante para robots, simulaciones y sistemas que necesitan operar en el mundo físico.

De reconocer imágenes a comprender espacios tridimensionales

Los modelos desarrollados por World Labs pueden generar, reconstruir y simular entornos tridimensionales interactivos a partir de texto, fotografías y videos. Una inteligencia artificial convencional puede reconocer que una habitación contiene una mesa, una ventana y un sillón. Un modelo espacial intenta entender además cómo se distribuyen esos objetos, qué dimensiones tienen y qué podría ocurrir si una persona o una máquina se desplazara por ese espacio.

Ese tipo de sistemas abre posibilidades en campos muy distintos. Un arquitecto podría recorrer virtualmente un ambiente generado por inteligencia artificial antes de construirlo, mientras un diseñador podría modificar objetos dentro de una escena tridimensional. Para la robótica, las simulaciones permiten entrenar máquinas miles o millones de veces sin exponerlas desde el comienzo a situaciones reales.

La diferencia es importante porque entrenar un robot plantea desafíos distintos a los de un chatbot. Un modelo de lenguaje puede aprender con enormes cantidades de texto, mientras una máquina que debe manipular objetos o desplazarse necesita incorporar relaciones físicas y espaciales. Las simulaciones ofrecen una forma de generar esas experiencias sin el costo ni los riesgos de repetirlas constantemente en el mundo real.

La compra también apunta directamente a Nvidia

AMD ya mantenía una relación con World Labs antes de anunciar la adquisición. La startup utilizaba aceleradores AMD Instinct para entrenar modelos y optimizar tareas de inferencia, mientras el fabricante de chips había participado como inversor. La compra permitirá integrar todavía más el desarrollo de los futuros modelos con el diseño del hardware destinado a ejecutarlos.

Para Lisa Su, directora ejecutiva de AMD, comprender cómo evolucionan los modelos puede ayudar a decidir qué características necesitarán las próximas generaciones de GPU, procesadores, sistemas de memoria, redes y software. Li reportará directamente a Su cuando la transacción quede completada. Su equipo continuará investigando nuevos modelos dentro de la estructura de AMD.

La compañía intenta ampliar su presencia en un mercado todavía dominado ampliamente por Nvidia. Distintas estimaciones ubican a la empresa dirigida por Jensen Huang con alrededor del 80% al 88% del mercado de aceleradores para inteligencia artificial durante 2026. En determinadas cargas utilizadas para entrenar grandes modelos, su participación puede superar incluso el 90%.

Parte de esa ventaja proviene de sus procesadores gráficos, pero también del ecosistema de software construido durante años alrededor de CUDA. AMD busca competir con su propia combinación de GPU, software y sistemas completos para centros de datos. La incorporación de World Labs agrega ahora investigación de modelos directamente dentro de esa estrategia.

La próxima competencia puede trasladarse al mundo físico

La inteligencia artificial generativa estuvo dominada durante los últimos años por sistemas capaces de producir texto, imágenes, audio y video. La siguiente etapa que persiguen varias compañías apunta a modelos capaces de comprender e interactuar con ambientes tridimensionales. Robots industriales, vehículos autónomos y máquinas capaces de desenvolverse en hogares o ciudades aparecen entre las posibles aplicaciones.

World Labs se mueve precisamente en ese terreno. Sus modelos pueden construir representaciones digitales de espacios y utilizar esas simulaciones como entornos de entrenamiento. Cada una de esas tareas requiere grandes cantidades de capacidad de cómputo, un mercado que AMD busca capturar con sus futuras generaciones de procesadores y aceleradores.

La compra por US$8.200 millones coloca así a Fei-Fei Li en un puesto central dentro de la estrategia tecnológica de AMD. La empresa no incorpora únicamente una startup dedicada al desarrollo de modelos, sino también al equipo que intenta definir cómo las futuras inteligencias artificiales comprenderán el espacio y el mundo físico. Si la operación recibe las autorizaciones previstas, Li asumirá su nuevo cargo antes de que termine 2026.